Vsaka spletna interakcija temelji na skupku informacij, shranjenih v oddaljenih strežnikih in ti stroji, zloženi skupaj v podatkovnih centrih po vsem svetu, zahtevajo veliko energije.

Podatkovni centri predstavljajo 1,5 odstotka svetovne porabe električne energije

Po podatkih Mednarodne agencije za energijo podatkovni centri po vsem svetu trenutno predstavljajo približno 1 do 1,5 odstotka svetovne porabe električne energije. In vedno večji razcvet umetne inteligence bi lahko to številko močno povečal. Čeprav se je o porabi energije za namene umetne inteligence veliko govorilo, je bila strokovno pregledana analiza, objavljena v oktobru, ena prvih, ki se je pravzaprav dotaknila te teme.

Nadaljevanje sedanjih trendov glede zmogljivosti in sprejemanja umetne inteligence naj bi privedlo do tega, da bo NVIDIA do leta 2027 poslala 1,5 milijona strežniških enot umetne inteligence na leto. Teh 1,5 milijona strežnikov, ki delujejo s polno zmogljivostjo, bi porabilo najmanj 85,4 teravatnih ur električne energije letno. Glede na zadnjo oceno je to več, kot porabijo nekatere majhne države na leto.

Umetna inteligenca je energetsko zelo intenzivna

Omenjeno analizo je izvedel Alex de Vries, podatkovni znanstvenik pri centralni banki Nizozemske in doktor znanosti ter kandidat na univerzi Vrije v Amsterdamu, kjer preučuje stroške energije nastajajočih tehnologij. Scientific American se je z njim pogovarjal o šokantni porabi elektrike za umetno inteligenco.

Poudaril je, da če bi Googlov iskalnik popolnoma spremenili v nekaj podobnega ChatGPT in bi ga vsi uporabljali na ta način, bi imeli devet milijard interakcij s klepetalnim robotom namesto devetih milijard rednih iskanj na dan – takrat bi Googlova poraba energije skokovito narasla. Google bi samo za delovanje svojega iskalnika recimo potreboval toliko moči kot Irska

"Še vedno pa menim, da je koristno ponazoriti, da če boste uporabljali generativno umetno inteligenco v aplikacijah, lahko to povzroči, da bo vsaka spletna interakcija veliko bolj obremenjena z viri. Mislim, da je zdravo vključiti vsaj trajnost, ko govorimo o tveganju umetne inteligence. Ko govorimo o možnem tveganju napak, neznankah črne skrinjice ali pristranskosti diskriminacije AI, bi morali kot dejavnik tveganja vključiti tudi trajnost," je izpostavil.

Umetna inteligenca deluje v dveh fazah

Vsak odgovor, ki ga generira umetna inteligenca, kot je denimo ChatGPT, temelji na kompleksnih algoritmih, ki tečejo na tisočih strežnikih v podatkovnih centrih. Ti centri delujejo 24 ur na dan, hladijo svoje sisteme in upravljajo ogromne količine podatkov.

Umetna inteligenca nasploh deluje v dveh fazah. Prva je faza usposabljanja, v kateri nastavite in pripravite model, da se sam nauči, kako se obnašati. Sledi pa faza sklepanja, kjer model preprosto zaženete v živo in mu začnete vnašati pozive, da lahko ustvari izvirne odzive. Obe fazi sta energijsko zelo potratni in pravzaprav ne vemo, kakšno je njuno energijsko razmerje.

V preteklosti je bilo pri Googlu ravnotežje 60 odstotkov sklepanja in 40 odstotkov usposabljanja. Toda potem se je s ChatGPT to nekako pokvarilo, ker je usposabljanje ChatGPT zahtevalo sorazmerno zelo malo porabe energije v primerjavi z uporabo modela. Odvisno je od številnih dejavnikov, na primer od tega, koliko podatkov je vključenih v te modele.

Pomembna je tudi vrsta strojne opreme, ki jo uporabljate

Najnovejši strežniki so učinkovitejši od starejših. Odvisno pa je tudi od tega, za kaj boste uporabljali tehnologijo umetne inteligence. Bolj kot je zahteva zapletena in dlje kot strežniki delajo, da jo izpolnijo, več energije se porabi.

"V najslabšem primeru, če se odločimo, da bomo res vse naredili z AI, bo vsak podatkovni center dejansko doživel 10-kratno povečanje porabe energije. To bi bila ogromna eksplozija svetovne porabe električne energije, saj so podatkovni centri že v osnovi odgovorni za porabo približno 1 odstotka svetovne električne energije," pojasni znanstvenik.

Ali bi morali uporabniki torej bolj premišljeno uporabljati umetno inteligenco?

Čeprav je umetna inteligenca orodje prihodnosti pa je njena uporaba povezana z resničnimi okoljskimi stroški. Podatki kažejo, da lahko generiranje enega odgovora porabi približno 0,1–0,2 kWh energije, odvisno od kompleksnosti vprašanja in obsega odgovora. Za primerjavo, 60-vatna žarnica, ki sveti 24 ur, porabi 1,44 kWh. To pomeni, da en odgovor ne porabi toliko energije, kot bi bila prižgana žarnica cel dan, a razlika ni tako velika, kot bi si mislili. Čeprav se zdi, da je ena interakcija z UI energijsko skromna, se ob masovni uporabi to hitro nabere. 

Če bi 10 milijonov uporabnikov zmanjšalo število svojih vprašanj za en odgovor na dan, bi lahko prihranili dovolj energije za napajanje manjšega mesta.